hadoop集群搭建步骤
1、本文通过在vmware workstation上建立三台虚拟机来搭建hadoop集群环境，其中一台作为namenode，两台作为datanode。
2、1 修改主机名称 sudo vim /etc/hostname 将文件修改为游戏玩家的主机名，例如hadoop101 2 修改主机名和host的映射 sudo vim /etc/hosts 3 重启机器，并使用 ping hadoop10x 测试连通性。
3、配置hadoop 这次我配置的hadoop的版本是hadoop-2 。配置一点几的版本基本上都差不多。
4、Docker最核心的特性之一，就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤。
如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群
1、k8s集群高可用，一般是etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler服务组件的高可用。
2、直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了。而且也不是每个人都有好几台机器对吧。
3、于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。
4、使用docker拉取官方Ubuntu镜像，将单机安装好hadoop，然后做成image，再跑多个容器做集群。但有人建议不要把本地运行的容器转成镜像！使用阿里hadoop镜像创建hadoop容器，分别创建三个节点master、slaveslave2。
VMware搭建完全分布式Hadoop集群
1、建立hadoop运行账号 为hadoop集群专门设置一个用户组和用户。
2、首先需要在VMWare中将之前创建的单实例的计算机进行拷贝。这里根据之前第一篇文章的规划，我们至少需要再克隆出三台计算机，作为DataNode数据节点的数据存储。之前的上一台机器作为Master主节点进行管理。
3、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。
hadoop多台机器集群的配置
1、配置hosts文件 hosts文件 用于确定每个节点的IP地址，方便后续中master节点能快速查到并访问各个节点。三个虚拟节点上均需要配置此文件。
2、在实际应用中，Hadoop集群的规模可以从几个节点到数千个节点不等。小规模的集群可能只需要几个节点，适用于数据量不大或者对计算性能要求不高的场景。例如，一个用于教学或研究的Hadoop集群，可能只需要3到5个节点就足够了。
3、如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
4、配置虚拟机网络，使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。
5、完成后，在hadoop02和hadoop03节点刷新配置文件： source /etc/profile 初次启动HDFS集群时，必须对主节点进行格式化处理。注意：格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。
6、如果要做Apache Hadoop集群，需要4-6个1TB的硬盘去支撑I\O读写，2-4个2-5Ghz的处理器，处理数据更快，最好用英特尔E3\5服务器专用处理器，内存越大越好，起步64GB，千兆或万兆的以太网，有保障额哦。
如何搭建hadoop集群桥接
1、配置hadoop 这次我配置的hadoop的版本是hadoop-2 。配置一点几的版本基本上都差不多。
2、搭建步骤 1修改hosts文件 在/etc/hosts中增加：IP1 hadoop1 IP2 hadoop2 2 实现ssh无密码登陆 1 主机（master）无密码本机登陆 ssh-keygen -t dsa -P '；'； -f ~/.ssh/id_dsa 直接回车。
3、1)将虚拟机A1和B1的网络连接设置成桥接(估计游戏玩家目前是NAT模式)，2)在A1下配置网络，配置可参考A(Win7)，除IP不同，其它如子网掩码，默认网关或者DNS服务器都相同，在B1下配置网络，配置可参考B(Win7)，除IP不同。
4、在浏览器中输入 http：//hadoop102：50070 查看集群是否启动成功。
5、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。
6、搭建Hadoop开发环境 - 安装Java：在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。
